Что увидит камера: расстояние обнаружения, различения, опознавания и идентификации

Нет. ГОСТ Р 51558-2014 вводит понятие целевой задачи системы видеонаблюдения и области интереса, но шкалы «обнаружение — различение — опознавание — идентификация» в нём нет, как и долей кадра для этих задач. Плотность изображения в нём задана дважды, и обе — для видеоаналитики: объект не больше 80 мм на пиксель, чтобы аналитика работала, и не больше 16 мм на пиксель для отслеживания объектов. Четыре уровня пришли из международного стандарта IEC 62676-4, который в России отдельным ГОСТом не принят. Поэтому требование к каждой камере пишут в техническом задании — словами и в пикселях на метр, иначе на приёмке спорить не о чем.

В нормативной базе: ГОСТ Р 51558-2014, ГОСТ Р 52551-2016

Если высота подвеса 0, а угол взят из паспорта, расстояния совпадут: у 2-мегапиксельной камеры с объективом 2,8 мм выходит 40, 16, 8 и 4 метра — ровно те числа DORI, что пишут производители. Расходятся они в трёх случаях. Первый — высота: камера на 3 метрах смотрит на лицо сверху, и по полу она видит ближе, чем по лучу. Второй — угол: у объектива 2,8 мм на разных матрицах угол разный, и «на глаз» из фокусного расстояния его не вывести точнее, чем на несколько градусов. Третий — редакция стандарта: паспорта считают по IEC 62676-4 2014 года, а вторая редакция 2025 года ставит узнавание знакомого человека на 500 пикселей на метр вместо 125 — и расстояние падает вчетверо.

В октябре 2025 года вышла вторая редакция стандарта, и она заменила первую, 2014 года. Шкала из шести плотностей — 12,5, 25, 62,5, 125, 250 и 1000 пикселей на метр, по которой и посчитаны привычные DORI, — переписана целиком: теперь ступеней семь, 20, 40, 80, 125, 250, 500 и 1500. Нижние ступени стали мягче — понять, движется ли объект, хватает 20 пикселей на метр. Верхние — строже: узнать знакомого человека и прочитать номер машины — 500, установить личность с высокой уверенностью — 1500, это качество фотографии на паспорт. Калькулятор считает обе шкалы: по старой сверяются с паспортом, по новой видно, сколько на самом деле стоит лицо.

Для одной точки — объектив. Плотность растёт с разрешением линейно, а с фокусным расстоянием — тоже линейно, но объектив стоит дешевле: 2-мегапиксельная камера с объективом 6 мм опознаёт до 17 метров, а 8-мегапиксельная с 2,8 мм — только до 16, хотя пикселей в ней вчетверо больше. Платить за это приходится шириной: кадр 6 мм вдвое уже, и проход рядом уходит из поля зрения. Поэтому на въезд, кассу и проходную ставят отдельную камеру с узким углом под одну задачу, а общий план зала снимает широкоугольная. Ширина кадра на пределе каждой задачи от объектива не зависит вовсе — это число пикселей, делённое на порог, и калькулятор показывает её в таблице.

Расстояние в формуле — по лучу от объектива до лица. Камера под потолком на 3 метрах и лицо на 1,6 метра дают перепад 1,4 метра, и на дальних задачах это почти ничего не меняет, а на ближних заметно: у 2-мегапиксельной камеры с объективом 2,8 мм идентификация по лучу — до 4 метров, по полу — до 3,7. На 6 метрах подвеса идентификации нет вовсе: луча до лица в 4 метра не хватает даже до точки прямо под камерой. Есть и вторая беда высоты, которую калькулятор не считает: сверху видно макушку и козырёк кепки, а не лицо. Поэтому камеры на опознавание вешают ниже и дальше, чтобы человек шёл на них, а не под ними.

Нет — он считает геометрию кадра, то есть лучший случай. Плотность в пикселях на метр говорит, сколько деталей камера может передать, а сколько их дойдёт до записи, решают свет, ИК-подсветка и её дальность, контровой свет из окна, сжатие видеопотока и фокусировка. ГОСТ Р 51558-2014 прямо включает условия съёмки в требования и задаёт методы их проверки — на приёмке это и проверяют. Камера, которая днём опознаёт на 15 метрах, ночью с подсветкой на 10 метров дальше этих 10 метров лица не покажет.

В нормативной базе: ГОСТ Р 51558-2014