Вопрос приходит всё чаще и звучит одинаково: «У нас уже стоят камеры, можно ли повесить на них нейросеть и не ставить извещатели?» Разбираем, что говорит норматив, что умеет рынок и что показывают исследования.
Что такое видеоизвещатель по норме
С 1 июля 2023 года в России действует ГОСТ 34698-2020 «Извещатели пожарные. Общие технические требования. Методы испытаний», разработанный ВНИИПО. В нём впервые закреплён термин, пункт 3.25: извещатель пожарный с видеоканалом обнаружения, ИПВ, — «автоматический пожарный извещатель, выполняющий функцию обнаружения возгорания посредством анализа видеоизображения контролируемого поля зрения».
Там же, в пункте 14.1.1, ИПВ разделены по фактору, на который они реагируют: класс А — пламя, класс В — задымление, класс С — и то и другое. Требования к ним заданы предметно: в документации производителя обязаны стоять параметры объектива, размер матрицы, тип очага и диапазон расстояний до него (14.1.2); диапазон освещённости, в котором извещатель сохраняет работоспособность, — не уже 15–12 000 лк, а ниже этого уровня классы В и С обязаны включать подсветку (14.1.6). И отдельным пунктом — то, чем ИПВ отличается от камеры с детектором: по пункту 14.1.3 он должен сам формировать сигнал о неисправности, если объектив сняли, расфокусировали, загрязнили или перекрыли ему поле зрения.
Свод правил СП 484.1311500.2020 говорит, где его ставить. Пункт 6.2.9: извещатели с видеоканалом применяют, «если в зоне контроля в случае возникновения пожара на его начальной стадии предполагается появление открытого пламени и/или дыма. Основная область применения аналогична ИП дымовым и пламени». Соседний пункт 6.2.10 рекомендует комбинировать извещатели, реагирующие на разные факторы пожара, или ставить мультикритериальные.
То есть ИПВ — это полноценный тип пожарного извещателя наравне с дымовым, тепловым и извещателем пламени. Он проектируется по СП 484, передаёт сигнал приёмно-контрольному прибору и проходит обязательную сертификацию по техрегламенту ЕАЭС 043/2017. Как именно он до прибора дотянется, норма не предписывает: линия связи по стандарту — это «провода, кабели, оптическое волокно, радиоканал или другие каналы передачи сигналов», а сам извещатель может быть и одним корпусом, и выносным сенсором с отдельным устройством обработки — такое исполнение ГОСТ прямо предусматривает в программе испытаний (пункт 14.2.1).
Первый сертифицированный: июль 2026 года
Четвёртого июля 2026 года компания «Эрвист» сообщила о получении сертификата соответствия ТР ЕАЭС 043/2017 на дымовой видеоизвещатель ИП 928-1-В-РБ «ВИДЕОСЕНС» (сертификат № ЕАЭС RU С-RU.ПБ74.В.01175/26). Устройство — цифровая камера и блок видеоаналитики, который распознаёт появление дыма в кадре. По ГОСТ 34698-2020 извещатель отнесён к классу В — то есть реагирует на задымление, а не на пламя. Производитель заявляет совместимость с любыми системами сигнализации и тушения, включая адресно-аналоговые, и целится в промышленные объекты, зоны со сложными условиями и открытые площадки.
Смысл такого устройства прост. Обычный дымовой извещатель ждёт, пока дым поднимется к потолку и дойдёт до камеры датчика. В цехе с потолком двенадцать метров, на складе с высокими стеллажами или в атриуме это минуты. Камера видит дым в точке, где он появился.
Что видеоизвещателем не является
Здесь начинается путаница. Почти каждый производитель систем видеонаблюдения предлагает нейросетевой «детектор дыма и огня». TRASSIR, «Линия», VIDEOTRONIC и десятки других. Это не то же самое, что ИПВ.
Сами вендоры об этом пишут честно. TRASSIR, описывая свой детектор, который работает на видеорегистраторах NeuroStation с графическим процессором, сообщает об обновлении: точность распознавания огня и дыма выше на 30 %, ложных срабатываний вдвое меньше — и тут же: «нет необходимости в специализированном оборудовании или обязательной сертификации, так как используется как вспомогательный механизм раннего оповещения для оператора систем видеонаблюдения».
Отраслевой обзор алгоритмов от февраля 2026 года перечисляет, на что такие детекторы реагируют помимо дыма: сигаретный дым, пар, пыль, зеркало, закат. И формулирует главное: «видеоаналитика — это средство обнаружения, но оно не заменяет первичные системы пожарной безопасности (пожарные извещатели, автоматические спринклеры)». Стоит такая аналитика, по тому же обзору, от 5 до 30 тысяч рублей в год за камеру — это цена лицензии у вендоров видеонаблюдения, а не наша ставка.
Есть и формальная разница, которую видно по документам. У ИПВ норма требует собственного сигнала о неисправности при загрязнении или перекрытии поля зрения (пункт 14.1.3 ГОСТ 34698-2020) — прибор узнает, что извещатель ослеп. Детектор в системе видеонаблюдения такого требования не несёт: закрашенный объектив он покажет оператору, а до приёмно-контрольного прибора эта новость не дойдёт, потому что и связи с ним нет.
За рубежом та же картина. В апреле 2026 года компания IREX выпустила модуль FireTrack, который работает на уже стоящих камерах — у компании их больше 300 000 в десяти с лишним странах — и обрабатывает кадр за 75–105 миллисекунд. Для видеодетекторов, которые претендуют на статус пожарных, в США есть отдельный стандарт испытаний FM 3232: натурные огневые испытания на жидком, газовом и твёрдом топливе, четыре образца в серии для проверки повторяемости, серии ложных стимулов, влажность, температура, вибрация. Американский свод NFPA 72 допускает видеодетекцию только «listed for the purpose» — с листингом именно как пожарного извещателя, с покрытием по инженерному обследованию и с сигналом неисправности, если камера не может выполнять функцию. И даже там производители пишут прямо: ничто в этой технологии не является путём к замене сигнализации камерами.
Где ИИ работает уже сейчас: ложные срабатывания
Самое полезное применение алгоритмов — не камера, а обычный точечный извещатель, который научили отличать пожар от готовки.
Национальная лаборатория Ок-Ридж в США переписала прошивку обычного дымового извещателя, добавив линейный дискриминантный анализ — несколько строк кода. Результат: тлеющие пожары обнаруживаются на 30–40 минут раньше, ложных срабатываний меньше. Технология лицензирована в 2016 году и, по данным лаборатории, стоит во многих бытовых извещателях.
В мае 2026 года в Scientific Reports вышла работа южнокорейской группы: извещатель светит в камеру на четырёх длинах волн — 460, 530, 660 и 940 нм — и по рассеянию определяет не только плотность дыма, но и что горит. Испытания шли по сценариям стандарта UL 268: тлеющая бумага и дерево, горящий пенополиуретан, жарящиеся котлеты как источник помех. Лучшая модель, CNN-LSTM, классифицировала источник с точностью 97 %. Авторы напоминают, зачем это нужно: аэрозоли от готовки рассеивают свет так же, как дым, а «повторяющиеся ложные тревоги вызывают усталость от тревог, задержку реакции и снижение доверия к системам безопасности».
Масштаб проблемы виден по другой публикации 2026 года в журнале Fire. Авторы из Университета Цинхуа разобрали выгрузку китайской облачной платформы пожарного мониторинга: с августа 2018 года она сформировала 265 749 «подозрений на пожар», а настоящими пожарами оказались 409 из них. То есть ложными были 99,85 %, и каждое подозрение кто-то проверял руками. Предложенная авторами двухступенчатая модель отсеивает три четверти ложных сигналов и поднимает долю попаданий с 0,15 до 28,85 %.
И наконец, отрезвляющий опыт с большими языковыми моделями. В сентябре 2026 года инженер компании «Форпост» опубликовал на Хабре разбор: модели уровня Qwen3.5-9B в режиме без дообучения просили найти дым на уличных камерах. На 70 % чистых кадров модель видела дым — в автомобилях, красных и жёлтых знаках, деревьях. Двухшаговый промпт — сначала «есть ли дым», потом координаты — снизил долю ложных срабатываний с 10,6 % до 0,6 %. Урок здесь не в том, что нейросети не работают, а в том, что нейросеть — это ещё один датчик со своими ложными срабатываниями, которые надо измерять, а не предполагать.
Что это значит для вашего объекта
Основа — сертифицированная система по СП 484. Извещатели, прибор, шлейфы, проект, исполнительная документация. Камеры эту часть не заменяют ни по норме, ни по сути.
ИПВ — там, где дым идёт до потолка долго. Высокие цеха, склады с высотным хранением, атриумы, навесы и открытые площадки. Это обычный извещатель в проекте, с сертификатом, подключённый к прибору. Пока таких устройств на рынке единицы, и стоит спросить у проектировщика, есть ли для вашей задачи сертифицированное решение.
Видеоаналитика — второй эшелон для оператора. Если на объекте есть видеонаблюдение и дежурный, нейросетевой детектор даст ему подсказку раньше извещателя. Но в акте приёмки он не появится, и на проверке МЧС его не зачтут.
Если проблема в ложных срабатываниях — начните не с камер. В девяти случаях из десяти причина в запылении, не том типе извещателя или ошибке размещения, и лечится это обслуживанием и адресно-аналоговой системой с настраиваемым порогом. Это дешевле и предсказуемее любой нейросети.
Назовите тип объекта, высоту помещений и что уже стоит из камер — скажем, где видеоизвещатель уместен, а где хватит правильно подобранного дымового.
Источники
- ГОСТ 34698-2020 «Извещатели пожарные. Общие технические требования. Методы испытаний» — карточка Росстандарта
- СП 484.1311500.2020, раздел 6.2 «Выбор типов пожарных извещателей» — КонсультантПлюс
- «Эрвист» получила сертификаты ТР ЕАЭС 043 на видеоизвещатель ВИДЕОСЕНС — RUБЕЖ, 04.07.2026
- Обновлённый нейросетевой детектор дыма и огня — TRASSIR
- Видеоаналитика для обнаружения дыма и огня: обзор алгоритмов — Y-SS, 17.02.2026
- IREX launches AI fire detection that works on existing camera networks — TNW, апрель 2026
- AI Smoke Detectors: 2026 Visual Fire Briefing — IntelliSee (про FM 3232 и NFPA 72)
- Smart smoke detectors reduce false alarms and save lives — Oak Ridge National Laboratory
- A multi-wavelength multi-task learning framework for risk-aware fire source classification and smoke density prediction — Scientific Reports, 04.05.2026
- Shu X., Li C., Xu Y. и др. Research on Highly Suspected True Alarm Model for Fire Alarm Data Based on Deep Learning Method — Fire (MDPI), 2026, т. 9, № 3, ст. 124, опубл. 13.03.2026
- Галлюцинации VLM в zero-shot детекции: ложные тревоги о дыме и решение на уровне промпта — Хабр